EXTRAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONHECIMENTO EM DOCUMENTOS TEXTUAIS: UM ESTUDO EXPLORATORIO NO DOMINIO DA SUSTENTABILIDADE

Authors

  • Cláudia Maria F. Araujo Ribeiro Instituto Federal do Rio Grande do Norte
  • Suzyanne Oliveira Queiroz
  • Marianna Araujo
  • Felipe Costa

DOI:

https://doi.org/10.15628/empiricabr.2015.3830

Keywords:

Extração de Conhecimento, Processamento de Linguagem Natural, Sustentabilidade.

Abstract

Este trabalho dedica-se a analise de ferramentas para a extração automática de conhecimento sobre sustentabilidade, a partir de fontes textuais. Mais especificamente, dedica-se a avaliar a efetividade de tais ferramentas em capturar aspectos relacionados as dimensões ambiental, social e econômica presentes na descrição de projetos sustentáveis. Para tal, foi planejado e executado um experimento com a utilização de três ferramentas de mineração de texto, tendo como base um projeto de agricultura sustentável. Como estratégia complementar de analise, foi utilizada a avaliação humana por meio de técnica de crowdsourcing. Apesar da razoável oferta e maturidade das ferramentas de mineração de texto, os resultados obtidos neste estudo explicitam um limite na capacidade de tais ferramentas em capturar aspectos essenciais ao domínio da sustentabilidade.

Author Biography

  • Cláudia Maria F. Araujo Ribeiro, Instituto Federal do Rio Grande do Norte
    Bacharel em Ciência da Computação (UECE), mestrado (UFRN) e doutorado (UFPE) em Sistemas de Informação/Sistemas Distribuídos. Áreas de interesse: Middleware, Web Semântica e Métodos Formais

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Published

08/01/2016

Issue

Section

Artigos