ADAPTAÇÃO DA METAHEURÍSTICAS GRASP COMO ALTERNATIVA PARA MELHORAR O DESEMPENHO DA LOGÍSTICA APLICADA AO E-COMMERCE

Autores

  • Márcia Cristina Valle Zanetti IAG Puc Rio IfSudesteMg Campus Juiz de Fora
  • Annik Passos Marôcco IAG Puc Rio IfSudesteMg Campus Juiz de Fora
  • Heleno de Souza Campos Jr IfSudesteMg Campus Juiz de Fora

DOI:

https://doi.org/10.15628/holos.2014.2326

Palavras-chave:

e-commerce, metaheurística, GRASP

Resumo

Uma das questões mais relevantes para o sucesso do e-commerce é a capacidade das organizações em oferecer serviços de logística com qualidade, especialmente na distribuição e entrega de produtos solicitados. Sendo assim, essas empresas gradativamente se tornam mais dependentes de processos que propiciem sistemas de logística mais eficientes, ressaltando a ideia de oferecimento de produtos e serviços que possam superar barreiras como localização e distância a custos praticáveis.  Propõe-se, neste artigo, diferentes versões da metaheurística GRASP para solucionar o Problema de Roteamento de Veículos. Para a sua resolução diferentes algoritmos aplicados à fase de construção e de busca local do GRASP são propostos, com posterior realização de refinamento visando melhorar a qualidade da solução buscada. O produto final do algoritmo possibilitará minimizar custos de logística, tempos de entrega, melhores rotas e redução da quantidade total de veículos necessários para o oferecimento do serviço.

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Biografia do Autor

  • Márcia Cristina Valle Zanetti, IAG Puc Rio IfSudesteMg Campus Juiz de Fora
    Doutoranda em Administração de Empresas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-RIO (2012), mestre em Computação Aplicada e Automação pela Universidade Federal Fluminense (2004), Graduada em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1994) e em Tecnologia Em Processamento de Dados pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (1993). Atua no meio acadêmico, como professora de ensino técnico e superior desde 1997. Atualmente ocupa o cargo de Professora Efetiva na área de Informática do Instituto Federal de Educação Tecnológica do Sudeste de Minas - Campus Juiz de Fora (IFSEMG-JF) nos cursos de Sistemas de Informação e Engenharia Mecatrônica. Pesquisadora nas áreas de: Inteligência Artificial, Grafos, Otimização, Estratégia, Inovação. 
  • Annik Passos Marôcco, IAG Puc Rio IfSudesteMg Campus Juiz de Fora
    Doutoranda em Administração de Empresas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-RIO (2012), Mestre em Administração com ênfase em Ciência, Tecnologia e Inovação pela Universidade Federal de Viçosa - UFV (2008), pós-graduada em Comércio Eletrônico (FGV/RJ - 2002), Administração de Projeto de Desenvolvimento de Softwares (COPPE/RJ - 1993) e Análise de Sistemas (1989). Bacharel em Administração pela Faculdade de Ciências Contábeis e Administrativas Machado Sobrinho (1990). Experiência profissional na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerência de Projetos de TI, Gestão de Comércio Eletrônico, Governança de TI, ITIL e COBIT e Sistemas de Informações Gerenciais. Professora Assistente da Faculdade Estácio de Sá (2004 a 2010), unidade de Juiz de Fora e, da Faculdade Vianna Juinior/FGV (2009 a 2010). Atualmente, Professora Efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sudeste de Minas Gerais - IFSudesteMG, campus Juiz de Fora, nas áreas de Administração, Marketing e Sistemas de Informação. Áreas de interesse para pesquisa: Políticas de Estratégia e Inovação, Propriedade Intelectual, Transferência de Tecnologia, Empreendedorismo, Planejamento Inovador
  • Heleno de Souza Campos Jr, IfSudesteMg Campus Juiz de Fora
    Atualmente é aluno intercambista pelo programa Ciência sem Fronteiras da Università di Pisa na Itália, no curso graduação de Informatica. No Brasil cursa Bacharelado em Sistemas de Informação, no IF Sudeste MG - Campus Juiz de Fora. Já atuou em projetos de pesquisa relacionados à otimização computacional e engenharia de software. Tem experiência em desenvolvimento de softwares web com frameworks.

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Publicado

14/11/2014

Edição

v. 5 (2014)

Seção

ARTIGOS

Como Citar

ADAPTAÇÃO DA METAHEURÍSTICAS GRASP COMO ALTERNATIVA PARA MELHORAR O DESEMPENHO DA LOGÍSTICA APLICADA AO E-COMMERCE. (2014). HOLOS, 5, 320-332. https://doi.org/10.15628/holos.2014.2326